众所周知，谷歌一直希望他们的方法可以减少“大量数据”的使用。
面对医生，并使诊断更快，更便宜，更准确。
Google赢得了美国国防部国防创新部门（DIU）的一项合同，该合同将利用最新技术进步来提高癌症诊断的准确性。
在美国，目前的误诊率约为5％，而一半的误诊病例将引起更多问题。
Google计划使用开源平台TensorFlow训练人工智能，以检测显微镜拍摄的照片中的癌细胞。
他们已经开始使用Google Cloud Medical API开发神经网络来识别和分割现有数据集。
一旦对人工智能进行了全面的培训，他们将设计自己的显微镜并整合AR（增强现实）覆盖图，以向医生显示有关细胞癌可能性的信息。
Google Cloud全球公共部门副总裁Mike Daniels表示：“为了有效治疗癌症，速度和准确性至关重要。
我们正在与DIU合作，通过提供我们的机器学习和人工智能技术来帮助前线。
医生了解可以改善我们士兵及其家人生活的能力”。
第一批显微镜将被运送到选定的国防卫生局治疗机构，仅供研究之用。
之后，这项技术将扩展到更广泛的美国军事卫生系统和退伍军人事务医院进行实际试验。
但是人工智能在医学实践中的广泛应用将需要一些时间。