大数据的兴起继续推动企业需求的快速变化。为了满足这些需求，全球领先的大数据分析和营销应用服务提供商Teradata Corporation（Teradata CorporaTIon，纽约证券交易所：TDC）宣布推出Teradata RainStor＆reg; reg;。
其企业级数据归档解决方案的第7版。作为Teradata支持Hadoop平台的归档解决方案，RainStor致力于满足最苛刻的客户需求，例如严格的法规遵从性和对历史数据的全面分析。
作为基于SQL的在线企业级数据归档解决方案，RainStor可以大大减少归档空间和成本，提供不可变的数据存储功能，并帮助客户满足法规遵从性要求。它可以存储来自数据仓库，机器，其他关系数据库或主要数据源的海量结构化和半结构化数据，并提供具有最小硬件空间的经济高效的数据存储方法。
Teradata全球咨询和支持服务执行副总裁Dan Harrington表示：“通过将Teradata RainStor归档解决方案集成到Teradata＆reg;中，企业可以使用统一的数据体系结构和贸易来使用大量的存档数据源来为用户提供高级分析功能。 。
部署RainStor Archive解决方案后，以前存储在磁带上的数据，非托管数据湖中的数据或由于缺少存储空间而删除的数据也将支持高级分析功能。 ＆amp; rdquo; RainStor具有以下功能，可以帮助客户更好地存储归档数据并从中获得价值：空间归档压缩技术可以显着减少存储空间，根据数据类型的不同，存储空间可以减少10-40倍。
受安全性保护的数据-RainStor提供了一个不变的数据存储模型，即，一旦存储了数据，就无法更改它。因此，RainStor可以提供防篡改的审计跟踪功能。
新的或更改的数据将被添加到文件中，而不是替换文件。此外，RainStor还提供用于访问授权，数据沿袭跟踪和数据加密的安全保护功能。
在Hadoop平台上运行，RainStor提供了基于Hadoop平台的企业级在线数据归档解决方案。它可以在Teradata Hadoop专用平台或商业Hadoop集群的Hadoop分布式文件系统（HDFS）上本地运行。
除Hadoop平台外，RainStor还可以在非Hadoop平台上运行。多种数据源-除Teradata数据库外，RainStor还可以归档来自Oracle，SQL Server，Sybase IQ和IBM Netezza的数据。
RainStor可以将企业各个部门的数据合并到同一档案中，从而可以节省成本并提高分析性能。 Teradata＆reg;统一数据体系结构-RainStor与客户的分析生态系统兼容。
它与Teradata集成数据仓库（IDW）进行了深度集成，并支持Teradata＆reg; reg;。 QueryGridTM，将帮助客户处理新的业务问题并降低总体成本和复杂性。
Teradata QueryGrid-当用户希望通过在多个环境中执行查询语句来分析当前和历史数据来执行大量数据迁移时，无需运行多步骤过程。 Teradata QueryGrid可以帮助用户访问Teradata查询语句中的RainStor数据。
Teradata RainStor＆amp; reg; FastConnectTM-Achieve在Teradata集成数据仓库和RainStor之间进行高速双向数据迁移，并最大程度地减少了对源系统的影响。 Teradata RainStor＆amp; reg; FastForwardTM-轻松将存储在磁带上的数据迁移到RainStor或转换为其他格式。
美国技术研究和咨询公司451 Research数据平台和分析部门的研究主管Matt Aslett表示：“作为一种创新的数据归档解决方案，RainStor使Teradata能够进一步扩展数据仓库和Hadoop产品线。 RainStor旨在帮助公司充分利用数据压缩和重复数据删除的成本优势，并确保可以查询已归档的数据，就像在操作过程中仍将数据存储在数据库中一样。
＆amp; rdquo; RainStor 7版本的灵活解决方案：根据客户根据各自的存档需求，RainStor可以根据以下三个灵活选项中的任何一个进行部署。 RainStor系统归档-RainStor系统归档解决方案保留了“缓慢变化的数据”。
或关系数据库中通常是过时的数据到历史存档库（例如磁带或磁盘）。该企业级归档解决方案具有数据治理，沿袭和审核功能。
它可以以最有效，可扩展和安全的方式存储数据，