本文采用抛物线模型，基于OFDM系统中的频域导频信号估计失真参数，以恢复失真信号并进行失真消除。仿真结果表明，与传统方法相比，本文提出的新方法在高信噪比下具有约2dB的性能增益。
1系统模型OFDM系统发射机如图1所示。发射机首先将二进制信息源映射到固定星座图中的复数个点，并将其转换为并行数据流。
每个OFDM符号的并行数据数量由系统中的子载波数量确定。然后，将预定位置和大小的引导信号插入到该引导信号中，该引导信号是指定的引导位置。
这些导频信号发送的信息是接收机已知的，因此可以用来估计外部环境对传输信号的影响，例如时变信道效应等。本文使用它来估计失真的信号。
信号。数据流通过IFFT操作转换为时域信号，最后转换为串行数据流，然后转换为模拟信号并通过数模转换器和功率放大器发送出去，如图2所示。
图1.图1：OFDM系统发射机框图对于硬限制系统，可以将信号失真建模为具有随机参数的抛物线，如图2所示。图2：信号失真的抛物线模型2失真消除方法进行失真处理可以消除失真的信号，首先使用已知信息来估计我们得到的失真信号，然后消除原始信号。
失真的不同影响：关键是如何更好地恢复OFDM系统中的失真信号。以下使用抛物线法研究该模型以解决该问题。
首先分析失真信号特有的频域特性。根据抛物线模型的分析，我们可以进行DFT变换，并且可以分析相关的失真信号以获得频域估计的表达式。
据我们了解，随机变量的影响主要是对幅度的影响，但最重要的影响仍然是相位。第一频域估计的持续时间。
最小均方误差（MMSE）方法用于计算误差（最小均方误差MMSE）。根据采样点的频域估计计算准则，即找到频域估计的多个值，然后计算结果。
最后，通过计算，使用恢复的频域估计失真信号，可以从接收到的频域估计信号中消除失真的影响，并恢复原始信号。需要最后说明，因为在推导中使用了近似方法，因此必须尽可能满足需求条件。
在频域估计中，用于导频的频域数目应尽可能大，以满足频域估计的条件，以保证估计数据的准确性。用较低的频率估计来估计子载波点的出现也是最好的选择。